¿QUÉ ES EL DISEÑO GENERATIVO?
El diseño generativo es un enfoque de diseño que aprovecha algoritmos y el desarrollo computacional para explorar una amplia gama de posibilidades de diseño y generar muchas soluciones alternativas basadas en limitaciones y objetivos especificados por quien ingresa esas variables. Suele utilizarse en arquitectura, ingeniería y diseño de productos para optimizar e innovar los diseños teniendo en cuenta diversos factores como los materiales, el costo, el rendimiento y la estética.
Hace algunos años se comenzó a hablar del diseño generativo en la Industria AEC, y de cómo BIM podría integrarse a este nuevo enfoque. A continuación, te mostramos algunas de las ventajas de combinar BIM y el Diseño Generativo.
– Optimización del diseño: El diseño generativo puede integrarse en el proceso BIM para explorar numerosas alternativas de diseño de forma automática. Esto ayuda a arquitectos e ingenieros a identificar soluciones óptimas basadas en diversos criterios, como la integridad estructural, la eficiencia energética y el costo.
– Modelado paramétrico: Tanto el diseño generativo como el BIM suelen implicar el uso de modelos paramétricos. Los modelos paramétricos permiten a los diseñadores crear relaciones entre los distintos elementos de un diseño, lo que permite explorar variaciones y ajustes de forma dinámica. Algunas de las herramientas más utilizadas para esta función son Dynamo y Grasshoper.
– Toma de decisiones basada en datos: BIM proporciona una plataforma para gestionar y compartir datos a lo largo del ciclo de vida del proyecto de construcción. El diseño generativo utiliza algoritmos basados en datos para generar y evaluar alternativas de diseño. La combinación de BIM y diseño generativo facilita la toma de decisiones basada en datos en las distintas fases de un proyecto.
– Proceso de diseño iterativo: El diseño generativo, cuando se integra con BIM, favorece un proceso de diseño iterativo. Los diseñadores pueden perfeccionar y repetir las soluciones generadas en el entorno BIM, teniendo en cuenta los comentarios, las limitaciones y los requisitos cambiantes.
– Colaboración y comunicación: Las plataformas BIM permiten la colaboración entre las distintas partes interesadas en el proceso de construcción. La integración del diseño generativo en BIM promueve una mejor comunicación y colaboración al permitir que los miembros del equipo visualicen, evalúen y discutan opciones de diseño alternativas en un entorno digital compartido.
En general, la integración del diseño generativo y el BIM mejora la eficiencia, la precisión y la innovación en el proceso de diseño y construcción, dando lugar a entornos construidos más optimizados y sostenibles.
Imagen 1. Diseño Generativo aplicado a una plano de planta (Fuente: DTU)
¿CÓMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PUEDE REVOLUCIONAR ESTE PROCESO?
La IA puede integrarse en los procesos de diseño generativo y BIM para mejorar la eficiencia, la automatización y la toma de decisiones. Hay muchísimas formas de aplicar la IA en este contexto. Acá te describimos algunas de ellas:
– Optimización del diseño generativo: Los algoritmos de IA pueden optimizar los procesos de diseño generativo explorando rápidamente un vasto espacio de diseño e identificando soluciones óptimas basadas en múltiples criterios. Esto puede incluir consideraciones como la integridad estructural, la eficiencia energética, la rentabilidad y otros objetivos específicos del proyecto.
– Machine Learning para obtener información sobre el diseño: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos históricos de diseño y resultados de proyectos pasados para proporcionar información sobre qué estrategias de diseño han tenido éxito en situaciones similares. Esto ayuda a los diseñadores a tomar decisiones informadas y perfeccionar los parámetros de diseño generativos.
– Validación automatizada del diseño basada en reglas: La IA puede utilizarse para automatizar la validación de los diseños con respecto a las normas del sector, los códigos y los requisitos específicos del proyecto. Esto garantiza que los diseños generados cumplen la normativa y las mejores prácticas.
– Procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la colaboración: El PLN ( del Inglés Natural Language Processing – NLP) puede facilitar la comunicación y la colaboración dentro de las plataformas BIM. Los chatbots o modelos lingüísticos basados en IA pueden ayudar a los usuarios a interactuar con el sistema BIM utilizando un lenguaje natural, lo que facilita la participación de los no expertos en el proceso de diseño.
– Análisis predictivo para la optimización del rendimiento: Los análisis predictivos basados en IA pueden evaluar el rendimiento de las alternativas de diseño mediante la simulación de diversos escenarios. Por ejemplo, los modelos de IA pueden predecir el rendimiento de un edificio en términos de consumo energético, confort de los ocupantes y otros factores, ayudando a los diseñadores a elegir las soluciones más óptimas.
– Documentación e informes automatizados: Las herramientas de IA pueden ayudar en la generación automatizada de documentación e informes basados en los datos de diseño y construcción dentro del modelo BIM. Esto puede ahorrar tiempo y reducir los errores asociados a los procesos de documentación manual.
– Facilitar la colaboración en el diseño: La IA puede mejorar la colaboración proporcionando sugerencias inteligentes, automatizando tareas rutinarias y ayudando en la coordinación de elementos de diseño entre diferentes disciplinas. Esto puede mejorar la eficiencia general del proceso de diseño.
La integración de la IA en los procesos de diseño generativo y BIM puede conducir a un entorno de diseño más inteligente, basado en datos y colaborativo. Tiene el potencial de agilizar los flujos de trabajo, optimizar los diseños y contribuir a la creación de entornos construidos más sostenibles y eficientes.
En BuildBIM estamos familiarizados con el Diseño Generativo utilizando por ejemplo herramientas de Modelado Paramétrico para el proceso de iteración del diseño, en especial de formas y proyectos complejos. Contáctanos si quieres saber más.